北京师范大学电子版 - 第415期(2018年1月5日) - 第01版:要 闻      语音播报
 

《神经元》杂志同期发表北师大两项独立研究成果


▲李武课题组成果被选为封面文章
▲章晓辉课题组成果被杂志重点推介



  本报讯 2017年12月20日出版的神经科学顶级期刊《神经元》(《Neuron》)同期发表了北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授李武课题组、章晓辉课题组的两项独立研究成果。同时,李武课题组论文被选为该期封面文章,章晓辉课题组论文被选为该期亮点/重点推介文章。在如此高水平的期刊同期发表同一实验室的两篇研究论文,充分体现了该实验室厚积薄发、多点开花的积极态势。
  李武课题组论文主要揭示了时间和空间上交织在一起的若干神经计算过程在图形轮廓检测中的协同作用,进一步揭示了跨脑区、多层级、多线程的视觉图像解析过程。这些研究结果为理解大脑高度智能化的多层级信息处理机制提供了重要实验证据,并会对类脑的人工智能计算模型研究有重要的指导作用。该研究主要由李武教授的博士研究生陈汝佳和科研助理王丰合作完成;美国德雷赛尔(Drex-el)大学的梁华楼教授参与了合作。
  章晓辉团队成果展示了他们关于脑电波生成机制的最新重要发现,详细地阐明了大脑皮层中由不同类型神经元组成的神经环路驱动形成不同频频率脑电的机理。这是他实验室继2017年4月在另一国际脑科学顶级期刊《自然—神经科学》(Na-tureNeuroscience)上发表关联学习的大脑环路基础的发现后,又一次在揭示大脑工作机理的研究上做出了具有国际影响力的发现。这一成果为进一步了解神经网路中群体神经元表征和处理外界信息的神经活动“计算编程”机理提供了非常重要的发现,同时对推进人脑—机器接口技术的发展具有重要参考意义。该研究主要有章晓辉教授实验室博士生陈广、张媛和李响完成,脑与认知科学研究院Rasch副教授和研究生赵晓晨以及美国麻省理工学院林映晞教授和南加州大学陶慧中教授参与了合作。
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